AI時代，大學(xué)如何直面改變？積極識變？主動應(yīng)變？已經(jīng)成為高等教育發(fā)展面臨的關(guān)鍵議題。中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》明確提出“促進人工智能助力教育變革”，為我國借助人工智能推動高等教育發(fā)展提供了方向指引。

當前，我國高等教育毛入學(xué)率超過60%，接受高等教育的人口達到2.5億，“國家高等教育智慧教育平臺”已成為全球規(guī)模最大、門類最全、用戶最多的國家開放課程平臺。面向未來，大學(xué)需隨勢而動、應(yīng)時而為，主動利用人工智能技術(shù)重塑高等教育格局，通過學(xué)習(xí)方式的進化、教學(xué)模式的革新以及治理結(jié)構(gòu)的重構(gòu)，增強高等教育綜合實力，打造戰(zhàn)略引領(lǐng)力量，為建設(shè)中國特色社會主義教育強國提供有力支撐。

一、學(xué)習(xí)進化：從“知識積累”向“思維塑造”轉(zhuǎn)變

諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主丹尼爾·卡尼曼曾指出，判斷學(xué)業(yè)成功的標準不是獲取特定知識，而是具備較高的批判性思維水平，能夠?qū)Ａ啃畔⑦M行篩選、判斷并做出自己的抉擇。人工智能已經(jīng)為大學(xué)學(xué)習(xí)提供了前所未有的便利，學(xué)生可以更加便捷地獲取既有知識和信息，從而提高學(xué)習(xí)效果。

美國高等教育信息化協(xié)會發(fā)布的《2024地平線報告：教與學(xué)版》首次增加了人工智能趨勢，來自全球知名高校和研究機構(gòu)的百余位專家普遍對人工智能與學(xué)習(xí)的關(guān)系持樂觀態(tài)度。報告研究認為生成式人工智能技術(shù)能夠自主形成文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)內(nèi)容，幫助學(xué)生完成撰寫演講稿、總結(jié)復(fù)雜文本、制作PPT甚至撰寫高質(zhì)量專業(yè)論文等任務(wù)，從而減輕學(xué)習(xí)負擔并激發(fā)創(chuàng)造力。

然而，人工智能本質(zhì)上是為人服務(wù)的工具。在普通知識和技能更容易獲取的時代，以批判性思維能力為代表的高階思維能力變得更加重要。此外，人工智能技術(shù)的普及也帶來了人際互動模式的改變，“人機對話”多于“人人交往”，可能導(dǎo)致學(xué)生情感孤立和社交能力下降。

人才培養(yǎng)是大學(xué)的核心使命?？梢哉f，過去“知識就是力量”，現(xiàn)在“思維才是力量”。人工智能時代，大學(xué)需積極推動學(xué)習(xí)方式從“知識積累”向“思維塑造”轉(zhuǎn)變，鼓勵學(xué)生“審問、慎思、明辨”，打造創(chuàng)新人才的能力圖譜、素質(zhì)圖譜，培育更多有思想、有創(chuàng)造力的人才。

1.健全批判思維培育機制。開設(shè)“AI素養(yǎng)與批判性思維”必修課程，通過案例分析、辯論工作坊等形式，提升學(xué)生識別可信來源、評估多元觀點、查證同行評審、核實引用以及洞察邏輯錯誤的能力。

2.增強高階認知能力。創(chuàng)造游戲化學(xué)習(xí)、社交化學(xué)習(xí)、協(xié)同式學(xué)習(xí)、自主型學(xué)習(xí)、問題驅(qū)動式學(xué)習(xí)、項目探究型學(xué)習(xí)等新型學(xué)習(xí)應(yīng)用場景，激發(fā)學(xué)生好奇心與求知欲，鼓勵自我探索與同伴討論，形成獨立判斷與原創(chuàng)性成果。

3.加強社交能力培養(yǎng)。設(shè)計團隊協(xié)作課程與線下社交活動，平衡人機互動與人際交往，避免學(xué)生因過度依賴技術(shù)而忽視人際交往能力的培養(yǎng)。

二、教學(xué)革新：從“被動適應(yīng)”向“主動駕馭”轉(zhuǎn)變

從世界高等教育的發(fā)展歷程來看，大學(xué)教育經(jīng)歷了從精英化到大眾化，再到普及化的轉(zhuǎn)變。每一次科技革命都推動了教育的跨越式發(fā)展。隨著教育規(guī)模的擴張和技術(shù)迭代，大學(xué)教學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用也經(jīng)歷了從經(jīng)驗?zāi)７碌接嬎銠C輔助，再到人工智能滲透與融合的演變。

當前，以大模型為代表的新一代智能技術(shù)正在推動傳統(tǒng)教學(xué)模式從孤立、專用向連接、共享、智能轉(zhuǎn)變。其在教學(xué)設(shè)計、學(xué)習(xí)反饋和學(xué)業(yè)評估中的應(yīng)用日益廣泛，減少了機械性、重復(fù)性教學(xué)環(huán)節(jié)，展現(xiàn)出重塑教學(xué)方法和學(xué)生體驗的巨大潛力。

為了適應(yīng)這些變化，聯(lián)合國教科文組織提出的《教師人工智能能力框架》，從以人為本的價值觀、人工智能倫理、人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用、人工智能與教學(xué)的融合、人工智能助力教師專業(yè)成長五個維度，明確了教師所需掌握的關(guān)鍵能力。歐美許多大學(xué)也開始采取策略改進教學(xué)模式，例如澳大利亞昆士蘭大學(xué)通過AI分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，幫助教師更好地設(shè)計課程和評估學(xué)生表現(xiàn)。美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開設(shè)生成式人工智能工具的專門培訓(xùn)課程，支持教師進行教學(xué)數(shù)據(jù)的深度挖掘與綜合分析。

在歷史動態(tài)演進過程中，教師這一傳統(tǒng)職業(yè)也面臨著新的機遇與挑戰(zhàn)。時代在“變”，而“不變”的是，適應(yīng)能力強、能夠主動掌握新技術(shù)的人往往比其他人更具優(yōu)勢。在人工智能時代，僅僅“被動適應(yīng)”技術(shù)帶來的教學(xué)設(shè)施、內(nèi)容和方法的改變，不僅不利于提升教學(xué)效率和質(zhì)量，還可能影響教師的情緒和心理健康。

因此，大學(xué)需鼓勵和支持教師“主動駕馭”人工智能技術(shù)，相信人工智能不會摧毀職業(yè)，但會改變職業(yè)，做好心智、態(tài)度和技能上的準備。

1.賦能教師技術(shù)素養(yǎng)。通過嵌入式培訓(xùn)與實踐反饋機制，幫助教師掌握AI工具的應(yīng)用，主動適應(yīng)“師—生—機”的深度交互，強化數(shù)字教學(xué)法的研究與實踐，通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)循證教學(xué)，根據(jù)學(xué)習(xí)者的行為和表現(xiàn)來調(diào)整和優(yōu)化教學(xué)方式。

2.重塑教學(xué)價值內(nèi)核。通過搭建“人工智能+”平臺，促進跨學(xué)科協(xié)作與同行交流，提升教學(xué)策略與方式的創(chuàng)造性，推動教學(xué)從“教課程”向“育思維”轉(zhuǎn)變，從知識灌輸走向探索引導(dǎo)。

3.強化價值引領(lǐng)角色。強調(diào)人工智能技術(shù)對教師工作的“補充而非替代”理念，將教師定位為智能技術(shù)的推動者而非簡單的使用者。鼓勵和支持教師不僅要注重自身應(yīng)用技術(shù)的示范性，更要堅持立德樹人的根本宗旨，加強對學(xué)生技術(shù)倫理的價值引領(lǐng)。

三、治理重構(gòu)：從“技術(shù)賦能”向“治道變革”轉(zhuǎn)變

“人工智能”的概念最早來源于大學(xué)。1956年，在美國達特茅斯學(xué)院，計算機科學(xué)家約翰·麥卡錫、信息論創(chuàng)始人克勞德·香農(nóng)、諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主赫伯特·西蒙等跨學(xué)科專家圍繞“用機器模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能”主題首次提出了人工智能的定義。半個多世紀以來，人工智能在推動大學(xué)使命實現(xiàn)、提升大學(xué)治理水平等方面發(fā)揮了積極作用。

然而，其廣泛應(yīng)用也帶來了學(xué)術(shù)作弊和剽竊、個人隱私泄露、算法的系統(tǒng)性歧視與偏見、師生關(guān)系“異化”等諸多新的風(fēng)險。同時，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展還可能導(dǎo)致高等教育內(nèi)容被部分替代，傳統(tǒng)高等教育需求下降，大學(xué)面臨資金削減和人員減少等困境。此外，目前大學(xué)科層制、等級化的組織形式雖然保障了學(xué)校運行的穩(wěn)定性，但也缺乏對外部環(huán)境變遷的敏感性和自我突破的主動性，導(dǎo)致辦學(xué)機制僵化、多方主體參與乏力和“象牙塔”里的“官僚主義”等問題仍然存在。

相對于應(yīng)用領(lǐng)域的“技術(shù)賦能”，大學(xué)需要應(yīng)對更加多元、復(fù)雜的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。應(yīng)重新審視自身的角色和使命，錨定建設(shè)自強卓越的高等教育體系，積極推動“治道變革”。

1.做治理標準的引領(lǐng)者。充分利用大學(xué)的原始創(chuàng)新和應(yīng)用場景交叉優(yōu)勢，在促進人工智能技術(shù)合法、合規(guī)、合乎倫理地融入教育教學(xué)的同時，帶頭倡導(dǎo)“智能向善”，研發(fā)和推廣人工智能治理框架和標準規(guī)范，引領(lǐng)和帶動人工智能治理標準建設(shè)。

2.做協(xié)同治理的合作者。主動走出大學(xué)“圍墻”，與企業(yè)、社會共同開發(fā)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)與就業(yè)解決方案，推動教育理念、課程設(shè)置、教學(xué)方式及評價體系的全面更新，為公眾提供多元化的教育機會。

3.做內(nèi)部治理的創(chuàng)新者。高度重視人工智能作為積極技術(shù)資源在推動大學(xué)自身改革方面的作用。在組織機制上，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界整合，推動冗長的科層制轉(zhuǎn)換為高效的分布式、網(wǎng)絡(luò)化、扁平型組織結(jié)構(gòu)。在常規(guī)事務(wù)治理機制上，推動大學(xué)治理的數(shù)據(jù)化、結(jié)構(gòu)化、程序化，減少行政事務(wù)的冗員負擔，避免因信息不對稱導(dǎo)致的糾紛和矛盾。在決策治理機制上，構(gòu)建多元參與、交互驅(qū)動的智能決策系統(tǒng)，推動資源分配、項目評審等由經(jīng)驗決策向“人機合作”決策轉(zhuǎn)變，營造開放透明的學(xué)術(shù)生態(tài)。

來源說明：本文作者趙崢，原文刊載于《中國經(jīng)濟時報》2025年04月07日，有刪減。

編輯：于悅